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LSM6DSV320X的上市进一步扩大了意法半导体内置机器学习
内核（MLC）的MEMS传感器产品家族，嵌入式AI处理器可直接在传感器内处理推理算法，从而降低系统功耗，并提升应用性能。新产品内置的两个MEMS加速度计采用意法半导体独有的先进技术，可以同时存在一个模块内，实现优异的测量性能。其中一个MEMS加速度计专门用于跟踪运动，具有非常高的分辨率，最大量程为±16g；另一个MEMS加速度计可测量高达±320g的冲击力，量化碰撞或高强度冲击事件等剧烈冲击。
除了高能效处理情境感知任务的机器学习内核，LSM6DSV320X还集成了有限状态机（FSM），能够在IMU内部执行运动跟踪功能。其数字电路还采用了意法半导体的低功耗传感器融合（SFLP）空间定位技术。
与意法半导体的其它AI MEMS传感器一样，LSM6DSV320X也具有优化功耗的自适应自配置（ASC）功能。在检测到特定运动模式或
机器学习
内核的信号时，具有ASC功能的传感器可以自动实时调整设置，无需主处理器干预。
意法半导体新推出的AI MEMS传感器体积小，功能多，量程宽，准确度高，让消费电子和物联网产品具有更多的功能，同时保持时尚的外观或可穿戴特质。活动追踪器可以在标称量程内监测运动训练成绩，还能测量高强度冲击力，确保身体接触性运动的安全，为消费者和职业/半职业运动员创造价值。在消费电子市场上，游戏控制器利用这个传感器可以检测快速运动和冲击，提升用户体验。智能标签可以粘贴在物品上，记录运动、振动和冲击，确保物品安全和完整无损。
意法半导体AI MEMS传感器的宽加速度量程还将为新一代智能消费医疗保健、工业安全等设备的升级进化赋能。个人劳保防护设备就是其中的一种潜在应用，在危险环境中保护工人作业安全，评估坠落或撞击的严重程度。其它用途还包括准确评估建筑物、桥梁等结构健康状况。
为了方便追踪高强度撞击，同时最大限度地改进低重力事件的测量准确度，意法半导体还为开发者提供整合低重力加速度计和高重力加速度计输出数据的Motion XLF专利软件库。通过X-CUBE-MEMS软件套件，客户工程团队可以在设计中自由使用该软件库。意法半导体还提供免费的图形设计工具，帮助开发者评估、配置和测试LSM6DSV320X传感器和嵌入式 AI
