人工智能赋能医疗应用|《中国数字医学》第7期专题策划

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党中央、国务院高度重视新一代信息技术在医药卫生领域的应用，强调要通过新一代信息技术重塑医药卫生管理和服务模式，优化资源配置，提升服务效率，出台了一系列政策文件。为贯彻落实“数字中国”“健康中国2030”战略，科技部提出了“科技创新2030-重大项目”，主要面向2030年部署一批与国家战略长远发展和人民生活紧密相关的重大科技项目和重大工程。 本专题依托该重大项目课题，以医疗数字化转型为背景，充分发挥人工智能、大数据、数字孪生等数字新技术对现代医学发展的驱动引领作用，开展一系列智慧医疗数字医学创新应用研究。 研究内容包括以人工智能技术为核心的智慧中医诊疗服务、临床研究数字孪生能力模型以及人群队列研究。 通过人工智能等新技术赋能医药卫生领域创新应用，加速驱动传统医疗卫生向数字健康新发展阶段迈进，助力医疗健康产业数字化转型，为健康中国建设注入强劲新动能。

专题文章

1.数字化时代下面向区域大规模、多模态人群队列建设的框架体系研究

本研究通过文献调研、案例分析等方法，对国内外大型人群队列建设现状进行深度剖析，对建设过程中的挑战进行系统性梳理，提出适用于我国队列建设的框架体系。 该框架体系深入梳理了人群队列建设规范化路径和需遵循的标准规范体系，提出了贯穿人群队列建设全过程的数字化能力支撑体系，将数字技术与人群队列特征融合，为构建更规范、更高水平的人群队列提供理论与实践指导。形成了一套符合我国人群特征的队列建设框架体系，以期完善我国人群队列的建设与运转，推动相关学科研究。

2.数智融合下临床研究数字孪生能力模型构建与试用

本研究系统梳理医疗领域数字孪生发展现状，基于临床研究实际发展需求，顶层设计临床研究数字孪生演进路径，并通过试点应用，验证所提出模型和技术路线可行性。

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