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2024年云谷学校学术周期间，学生正在体验模拟飞行
相比之下，俞星的课堂过去两年里进行的是一场更大胆、更开放的AI教育实验。他把孩子们置于一个完全敞开的AI使用环境中，不给孩子们设置固定的学习任务和目标，也不限制孩子们对AI工具的使用，让他们自由地去探索。这对俞星来说也是一次独特的体验。
“一开始他们会觉得AI非常牛，你不会的它都会，而且做得又快又好。”俞星在头几节课会给孩子们展示AI的强大功能，比如让AI现场写一个课堂管理软件或者写一个“坦克大战”游戏，让孩子们能够玩起来。接下来几节课，则是一个AI祛魅的过程。孩子们开始自己试着上手操作，慢慢就会发现，AI虽然很厉害，但也有很多不靠谱的地方，会犯一些他们都觉得挺低级的错误，或者是答非所问、胡言乱语。
从这个过程中，俞星总结出，孩子们对AI的认识大多会经历三个阶段：从超级信任到祛魅，再到共同学习。“进入第三个阶段，孩子们能更好地识别出AI的错误，并且想办法去修正它，甚至想办法防止它出错。”
俞星告诉我，他的这门课关键不在于教给孩子们关于AI的知识，也不只是让他们交一个作品出来，而是带给他们一种新的学习范式——用AI去学习。
坐在戴光远、王诗华旁边的王康远是初一的学生，高高瘦瘦的，有着一双大眼睛。他很小的时候就在家玩3D模型打印，自己买设备组装过一套3D打印机，后来在学校还办过3D打印社团。玩着玩着，王康远发现需要掌握一定的编程能力才能进阶，就选了俞星这门AI课。俞星告诉我，他班上的很多孩子都是带着自己的想法来的。他通常会让他们先找AI聊一聊，看看要实现他们的目标需要用到哪些资源、工具和能力，应该分哪些步骤，可以拆解成哪些小的任务，最终的目标是要去实现它。
很多孩子适应得很快，有时让老师都觉得吃惊。比如不少孩子都摸清楚了不同大模型的特点，然后让它们组团给自己“打工”，就像一个工程开发团队，分成项目经理、开发人员、测试人员等不同角色，让它们彼此配合，互相检验。王诗华和王康远都说，
学会用AI之后，他们遇到不懂的，也不再是像小时候那样先跑去问家长和老师，或者上网去检索，而是先来问AI。
如果AI没有听明白他们的意思，他们就会换种问法，直到找到答案。现在的生成式AI是使用者必须自己去推动，AI才会给你反馈，提问的重要性不言而喻。在这个过程中，孩子们就要调动思路。
俞星将发生在他课堂上的这种学习方法定义为“下山式学习法”。
他说我们传统的学习方法是从山脚开始，一步一步地往上爬，很多人可能爬到半山腰就兴趣全无了。“但有了AI，就像有一架直升机，直接把你空降到一个小山包上或者半山腰，你得从山上下来，你走下来也行，滚下来也行，总之你得想办法下来。
这个过程中，就逼着你去思考，去探索。”俞星相信，真实的环境会给人带来压迫力，也会给人一定的视野，这样学习的效率要高很多。
在AI时代，教育更加强调学生的主动探索和具身参与
比如很多孩子在开发自己的项目时，都会遇到数据管理和储存的问题，这就需要具备一些数据库的知识。在常规的学习模式中，老师就要把相关的概念和原理系统地搬出来讲解，学生经常听得云里雾里，听完了也不知道具体有什么用。但在项目开发进程中，AI有时会带着学生直接绕过这些概念，先帮他们应用到产品中。等后面遇到问题了，需要回头来搞明白它才能继续前进，孩子们就要停下来去学习。俞星说，他通常不会干预大家的学习进度，但如果大家都觉得某个东西理解比较困难，他就会找时机举行一场小的讲座，结合大家的产品来集中讲解。
不过，在过去的几个学期，也有孩子不太适应这种学习方式，会中途退出。这个学期就有个孩子学到一半选择放弃了，他报名俞星的课是因为家长觉得现在学AI很有用，但进来之后他发现跟自己想象的不太一样，上课总是走神，学得很累。俞星特别担心孩子的信心被打击到，就找几个科任老师一起商量，最后征求孩子的意见，给他调了一门课。
俞星说，过去我们老觉得一个学生跟不上一门课的进程，就是这个孩子不行，其实可能是他的兴趣或者节奏没有跟课程匹配上，可能过一两个学期，他再回来学，又能适应了。
在这次学术周上，包括戴光远、王诗华在内，有好几个孩子获得了登台的机会，向观众介绍了自己的项目。上学期，俞星班上还有两三个学生出去开了一个编程社团，想把自己学到的方法教给更多的同学。在AI的帮助下，他们开发出了一个食堂菜品评价系统，让同学们可以在上面给学校食堂的菜式、大厨们打分、提意见。还有个孩子觉得背单词很难，用AI编了个程序，只要把老师教的单词输进去，就能生成一份模拟卷，还会联想其他相关的单词。他最开心的是让自己的同学也用上了这个程序。
俞星也是从学生时代成长起来的。他本科在浙江大学计算机系，他说那时候的计算机教育是很科班的方式，先学C++、数据结构，然后是算法、操作系统等，一点点往上学，非常扎实。“但不可否认的是，作为一门专业性很强的学科，其实很多人学到一半会感到迷茫，不知道学这个东西有啥用。”从浙大研究生毕业后，俞星进入谷歌中国担任计算机工程师，从“菜鸟”开始，一步步成熟起来。他跟身边的程序员们交流，大家都有个感觉，就是学校学的有些东西，要工作五六年甚至10年后才能意识到其价值。“也不是说老师当初不讲，就算讲了，你那时候是感受不到的。”
他觉得有了强大的AI后，未来的计算机学习会呈现不一样的态势，
“就像我们‘80后’小时候学数学还要花很多时间去学珠算、心算，现在这些都没有人学了。
将来学计算机可能也一样，你对基本的概念理论当然要理解，但这个东西具体要怎么做，可以让AI来帮你完成，人要做的是判断AI写的东西有没有错误，适合不适合。”
其实，怎么给AI挑错也是一个学习的过程。
俞星经常告诉孩子们，不能只是把AI当作一个工具，一味地去依赖他，最好是把它当同伴。“你要发挥自己的主动性，当它犯错了的时候，你应该是跳进去帮它一起把错误找出来，解决它，而不是把它一脚踹开，换个同伴。”他告诉我，这个模式在编程界叫结对编程
（Pair programming，一个人输入代码，而另一个人审查他输入的每一行代码。输入代码的人称作驾驶员，审查代码的人称作观察员或导航员，两个程序员经常互换角色）
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课后，云谷学校初一的学生们正在讨论一款应用
虽然孩子们都有比较强的驱动力，但在一个完全开放、完全以他们自己为中心的环境下，老师怎么来把控好学习的边界也很重要。
俞星的经验是，不能一下子拔得太高，能到孩子们踮踮脚够得着的程度最好。比如王诗华小学也是在云谷学校读的，有一定的编程基础，其实他最早想写一个失物招领的系统，但跟俞星说了后，俞星觉得失物招领涉及的环节比较多，他现在完成起来有困难，就劝他做一个简单点的先练练手。王诗华的作业管理器也是先从最简单的登录页面开始做，然后再慢慢加入更复杂的功能。
“我们在工程界有个术语叫最小化可行原理（MVP），意思是开发一个东西的时候，每一步都切成最小的一块，这一块是独立的，模块很清晰，可测试，可单独发布。孩子们开发产品也是这样，一步步拆分，先做出来，遇到有障碍的地方就停一下，解决它。”
即使在以拥抱科技为理念的云谷学校，俞星的课堂也只是一场小规模的试验。作为“云谷AI”孵化项目的负责人，朱力和团队也考察了国内这两年出现的不少AI教育产品，发现有不少还是停留在原来的教育理念上，是为了把应试做得更加精致更加高效，所以他们才决心自己来开发。但“云谷AI”推出后，也并未在全校立马铺开。副校长卢晓飞说：
“教育行业跟其他行业不同，同样一个产品，其他行业做到96%就觉得比较成熟，可以拿来用了，但在教育领域，99%和99.9%都有区别，尤其是基础教育面对的还是一群判断能力不健全的孩子。”
云谷学校的教室里正在进行一场教学工作坊
过去大半年，朱力和一帮志愿者老师花了很多时间在后台提示词的编辑上，也参考了有名的非营利教育组织可汗学院推出的AI平台Khanmigo的提示词。这些提示词比如：“你解答问题的时候，永远不会直接给我答案，总是尝试提出恰到好处的问题来帮助我学会自己思考；你始终根据我的知识水平来回答问题；当我反复要求提示或者要求帮助，不付出任何努力的时候，你一定要警惕；如果我与你分享任何个人的身份信息，包括名字、地址、电话号码，等等，不做任何回应。”眼下，他们还在做的一件事情，就是要给学生量身定制AI的使用权限。
