开源模型未必更先进，但会更长久

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我的观点是，开源策略是大模型最好的竞争策略。

接下来让我们从头捋一捋推导过程。

我们先看大模型赛道的整体状况：

• 大模型是一项相对较新的技术。尽管 OpenAI 早在 2019 年就发布了第一个重要的模型 GPT-2，但大模型的广受关注实际始于 2022 年 11 月发布的 ChatGPT。8 个月以后 Meta 就与微软合作发布了开源大模型 LLaMA-2。这个赛道的主要玩家在技术和商业化上有差距，但没有到翻盘无望的程度。
• 大模型赛道不但包括模型的训练，也包括模型服务。训练是软件的制作成本，而服务是软件的长期运行成本。
• 大模型赛道的市场化程度非常高。算法、算力、数据、人才，这些构建大模型的基础要素并不为权力机构垄断，大多要从市场上获得。
• 大模型作为一项令人激动的技术，商业化场景覆盖了对企业 (2B) 与对个人 (2C) 两个大方向。
• 大模型赛道在海外是 “一超多强”，在国内则是 “多头并举”，两种典型的竞争格局都全了。

以上，大模型赛道的元素非常丰富，各种商业化方法的排列组合都不缺，为我们的分析与推演提供了可贵的素材。对软件商业化问题感兴趣的朋友一定要长期关注这个赛道。只有这样的对象才能更有力地说明开源策略的重要性。

其次，我们得明确一点 —— 大模型竞争的赛点是什么？常用的判断依据包括： 技术的先进性，C 端用户基数，依赖这个软件的生态系统大小 等等。其中哪个更关键一点？

技术先进是好事，但大模型领域的先进技术远没有达到能为大模型企业带来可观收入的程度。整个大模型赛道还处在商业化的摸索阶段。这个时间点上的“技术先进性”更多是用于公关宣传的素材。考虑到数据获取、加工的成本，模型训练的成本，这是一种相当昂贵的宣传方式。

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