分拣黄瓜丨当最古老的农业遇到最先进的人工智能

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看到这里，你一定会说，给我看几张图我依旧不知道怎么玩啊！不着急，小编特意指教实验室的好基友——“创客大爆炸”中一 位不愿透露姓名的工程师John Guan，为大家诚意出品了以下图文/视频教程。（掌声~~~）

↓↓↓ 致力于 “让人人都能玩转人工智能” 的大爆炸工程师拍下了整个制作过程：

↓↓↓ 点击 阅读原文 ，即可获得善解人意的 中文教程 。如果你有任何问题，欢迎在评论区，或上我们的论坛（http://bbs.makercollider.com）交流。

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没有wifi的小伙伴请参考以下极简教程：

1. 材料准备

你需要准备：

• ArduCam 扩展板 V2

• OV2640 摄像头模块

• MicroSD存储卡（4G 以上）

• Arduino / Genuino 101 开发板

• 手机支架

附： 相关套件：CurieNeurons Kit

CurieNeurons Kit（居里神经元开发套件）是一套面向神经网络及智能硬件初学者的开发套件，包含拥有128个神经元的Arduino101。 它有一种特别的Daisy Chain链接模式，能让每个进入神经网络的数据能分别在不同的神经元中进行实时处理！

因此使用CurieNeurons来进行图像识别，相较于TensorFlow有以下3大优势：

• 所需 资源 更少 ：只要一个Aruduino101板子和Arducam就能进行训练和识别；

• 样本训练和学习 速度更快 ：在几纳秒的时间内就能 在本地 完成训练和识别；

• 学习 质量更高 ：能够根据物体的形状、轮廓、颜色信息进行综合判断

就是这么厉害！

2. 开发板程序烧写

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