AI来袭，制造企业数智化的确定与不确定

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在华为企业业务最新推出的《智无不言-华为行业军团访谈录》第一期栏目中，华为制造与大企业军团CEO刘超、江汽集团信息化管理部部长刘峰和中国电子技术标准化研究院物联网研究中心主任郭楠就制造业数字化转型和智能化升级的现存难题展开多维度讨论，助力制造企业在加速数智化的进程中更好地抓住机遇、战胜挑战。

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AI价值显现，智能制造课题再度丰富

在政策引导和市场驱动下，我国制造业数字化水平总体呈现稳步上升的趋势。工信部数据显示，截至2023年12月底，我国已培育421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。国家两化融合公共服务平台服务工业企业18.3万家，这些企业的数字化研发设计工具普及率达到79.6%，关键工序数控化率达到62.2%。

今年5月，国务院常务会议审议还通过了《制造业数字化转型行动方案》，该方案提出对现阶段制造业数字化转型的三条明确指引：分行业分领域挖掘典型场景、加快核心技术攻关和成果推广应用、加大对中小企业数字化转型的支持。

可以看出，我国制造行业数智化将持续走深向实，将带动更多企业参与其中，数智化将渗透到更多细分场景，应用深度和广度同步扩大。

智能制造是一个不断演进的系统工程，作为制造业和信息技术深度融合的产物，它的诞生和演变与信息化发展相伴而生。 郭楠表示，数字化、网络化、智能化制造都属于智能制造的范畴。智能制造体现在设计、生产、物流和销售等端到端的环节中。

近几年，以新一代人工智能技术为主要特征的信息化发展迅速。 其中，生成式AI的发展、大模型的应用使得人工智能这项技术更加贴合行业场景，并渗透到千行万业有关研发设计、生产制造、销售服务等全流程中，在这种新语境下，“智能制造”内涵再度得到丰富。

华为制造与大企业军团CEO-刘超

“制造企业使用数字化和智能化手段，提升效率和竞争力的整个实践过程，就是智能制造。数字化、智能化技术拓展了制造的新边界。而人工智能这一轮技术浪潮正在以价值驱动制造业全链路数字化转型和智能化升级。”刘超说道。

人工智能融入制造行业这一课题已是大势所趋。今年1月，国务院常务会议指出，要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力。

从当前的应用案例来看，生成式AI和大模型这一代人工智能技术应用到制造环节当中带来的回报较为直观，包括缩短研发周期、优化产业链流程、降低成本等。例如：

• 在生物医药行业的药物研发环节，在人工智能技术加持下，新药物发现时间可能从数年缩短至数个月，成本下降70％以上；

• 在制造行业的生产调度环节，华为在AI技术加持下可在1.5个小时内完成未来35天的供应计划分解，这都是人工智能技术对智能制造各个环节的使能。

可以看出，生成式AI和大模型等技术应用于制造业已有先验成果，技术价值已经凸显，这些技术的加入让智能制造这一工程变得更为庞杂，这也正是制造业所要探索的新课题。

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