有人用算法买到了房子？还有这种操作？？

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不要觉得37%成功率是个很低的数字。这个算法可适用于任何大样本。如果你有100个应聘者，你能获得最好雇员的机率其实只有1%；而如果你有100万应聘者，你的机率只剩百万分之一。 37%已经是一个非常好的数字了 。为了达到这个成功率，你也需要付出之前37%的数据搜索时间精力。

这跟买房有啥关系？

书读到这里，当时正在出差的我马上打电话给正在太浩湖开心滑雪的马克，让他迅速回家看房子。

——我们只有6个月时间买房，假设市场上的房子数量均匀每周放出（虽然并不完全如此但也差不太多）， 37%的时间是两个月多一点 ！而当时已经过去一个月了！

拖延症的马克还乐天派地说“我们还有时间”，但被太太吼了一通，又科普了一下“37%算法”之后，他还是回家乖乖看房了。

结果是 我们建了一个数据库 ，其中有我们两个多月里看过的30几个房子，大到户型地址，小到我喜不喜欢附带的洗衣机牌子，事无巨细都整理了出来。之后需要开始做决定的时候，第三周，我们就竞价得了一个心仪的房子。

我下周要搬家了。我决定再采取同样算法，建个数据库来买沙发。

“这么牛逼的算法 ……

能用来找对象吗？”

当然可以！事实上，“秘书问题”的另外一个称呼就是 “相亲问题” 。

现在，我们再展开继续讲讲 找对象的算法……

从前有一个聪明优秀的数学博士生在寻找女朋友，他发现这其实是一个“秘书问题”。于是他开始计算：假设从18岁到40岁都是找对象时间，37%时间点就是26.1岁！而他正好在这个年龄点！他于是找到一位无论各方面他都觉得超出以往对象的姑娘，毫不犹豫地向她求婚。

然后，他就被拒绝了。

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