主要观点总结
文章介绍了关于大模型高速发展对电力系统冲击及AI系统能效提升等议题的科学交流活动。活动邀请了人工智能与能源研究领域的资深专家进行讨论，并介绍了参与讨论嘉宾的背景及研究方向。文章还介绍了活动的议程安排及报名方式，并提醒读者关注《知识分子》公众号以获取每日科学新知。
关键观点总结
关键观点1: 活动背景及目的
随着大模型的高速发展，对电力系统产生了冲击，同时也带来了AI系统能效提升的问题。为了探讨这些问题，以及AI基础设施和电力基础设施的协调，资深专家被邀请参与讨论。
关键观点2: 讨论嘉宾及议题
活动邀请了包括清华大学电子工程系教授李勇、中国科学院计算技术研究所研究员陈云霁、华北电力大学教授丁肇豪、能源基金会清洁电力项目主任张永平、北京大学气候变化与能源转型项目高级顾问杨富强等在内的嘉宾，围绕大模型时代的问题和挑战进行深入讨论。
关键观点3: 嘉宾介绍
文章对每位嘉宾的研究方向和成就进行了详细介绍，如李勇的教育部长江学者身份及其在人工智能与城市科学领域的研究成果，陈云霁在处理器芯片与人工智能交叉研究领域的突出贡献等。
关键观点4: 活动安排与报名方式
活动包括特邀嘉宾致辞、分享嘉宾讨论、观众提问互动等环节。读者可通过扫描二维码或点击“阅读原文”进行报名参与。同时，文章提醒读者关注《知识分子》公众号，以获取更多科学新知。
正文
李勇
清华大学电子工程系长聘教授、城市科学与计算研究中心负责人，教育部长江学者
李勇围绕智慧城市、复杂系统、信息检索等方向，承担国家重点研发计划项目、自然科学基金重点项目等20余项，开展人工智能
与城市科学的前沿交叉研究，研究成果发表于Nature Computational Science（自然·计算科学）、Nature Machine Intelligence（自然·机器智能）、Nature Cities（自然·城市）、Nature Human Behaviour（自然·人类行为）等综合性期刊，在ACM KDD、NeurIPS、ICLR、WWW等CCF A类会议期刊发表学术论文100余篇，引用26000次，授权专利50余项。
陈云霁
中国科学院计算技术研究所副所长
、处理器芯片全国重点实验室主任，CCF体系结构专委会主任
陈云霁长期从事处理器芯片与人工智能的交叉研究，研制了国际首款深度学习处理器芯片（寒武纪1号），被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的“先驱”和“引领者”。曾是龙芯3号CPU的主架构师之一。
2019年开设了国内首门智能计算系统课程。该课程已被国内百所高校采用，培养了学生1.8万人。2020年编写的《智能计算系统》教材已重印7次，曾列京东大学教材排行版第1名。
作为第一完成人，曾获国家自然科学二等奖（我国处理器芯片领域历史上唯一的国家自然科学奖）。获国家杰出青年科学基金、全国五一劳动奖章、中国青年五四奖章、何梁何利科技创新奖，被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者。
丁肇豪
丁肇豪长期从事算力-电力协同优化相关领域研究。他和阿里、国家电网等企业深度合作，合作研发了多项算力-电力协同调度和数据中心能效提升技术。依托相关技术，于2022年合作实现了电网调控信号驱动的数据中心计算任务跨区调度试验，并以试运行方式参与了华北电力调峰辅助服务市场。相关成果获得联合国工业发展组织Global Call全球一等奖、IEEE工业应用学会青年杰出成就奖、省部级科技进步一等奖以及多项期刊/会议最佳论文奖。
