正文
本代码库的主要贡献者包括：熊郁文、齐浩之、张国栋、李益、代季峰、Bin Xiao、危夷晨。
声明
这是可变形卷积网络（Deformable ConvNets）的官方实现，需要注意：
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这个原实现基于我们在 Windows 上的内部 Caffe 版本。如果切换平台，由于各种平台有许多不同的具体细节，所以最终结果的准确度和运行时间会稍有不同。
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本代码是在官方的 MXNet@(commit 62ecb60) 测试的：https://github.com/dmlc/mxnet/tree/62ecb60，并使用了额外的用于可变形卷积网络的算子。
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我们基于在 ImageNet 上预训练的 ResNet-v1-101训练了我们的模型，并且使用了一个模型转换器。被转换后模型的准确度略低一点（在 ImageNet 验证集上的 Top-1 Error：24.0% v.s. 23.6%）。
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目前其仅包含使用 R-FCN 的可变形卷积网络。使用 DeepLab 的可变形卷积网络将在不久之后发布。
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本代码库使用了来自 MXNet rcnn example 和 mx-rfcn 的代码
介绍
可变形卷积网络最早在这篇 arXiv 技术报告中描述：https://arxiv.org/abs/1703.06211。
R-FCN 最早见于这篇 NIPS 2016 论文：https://arxiv.org/abs/1605.06409。
证书
© Microsoft, 2017. Licensed under an Apache-2.0 license.
引用可变形卷积网络
如果你要在你的研究中使用可变形卷积网络，请考虑引用：
@article{dai17dcn,
Author = {Jifeng Dai, Haozhi Qi, Yuwen Xiong, Yi Li, Guodong Zhang, Han Hu, Yichen Wei},
Title = {Deformable Convolutional Networks},
Journal = {arXiv preprint arXiv:1703.06211},
Year = {2017}
}
