数智化时代，给新组织的6条建议

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我们可以看到一个趋势，就是IOT的普及运用。由于智能终端和IOT设备的普及应用，数据量可能又会上升一至两个层级。

因此，数智化时代的数据资源越来越丰富，而且这些数据资源都呈现出4个特征：海量、多样、实时、高价值化低密度。

② 数据处理升级

由于生产工具在升级，我们对数据处理的算力、算法也在升级，像云计算、大数据分析、人工智能物联网等，形成了一个非常有意思的迭代循环。

一方面，数据越来越丰富，算力、算法有场景迭代。另一个方面，因为算力、算法变得越来越强大，所以数据处理能力也越来越强，又进一步催生我们对数据资源的产生、分发和利用。

因此，在这样一个螺旋式迭代的过程中，这些技术的门槛变得非常低。

但这其中有一个误区，大家都会认为我是不是应该拥有大数据？是不是应该建一个数据中台？

其实不是，如今最核心的问题是如何用好数据做业务、做服务、做营销。

如今在北上广深、江浙沪地区，我们可以看到一大批新消费、新零售、新服务的公司，他们依托淘宝、天猫、抖音这样的平台，就能很好的服务客户。

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从信息化到数智化：

组织底层逻辑的变化

自二十年前的信息化 （流程信息化） 到五年前数智技术的普遍应用，数智化对组织逻辑产生了巨大的影响。信息化 （IT） ，是面向人的，但数智化 （DT） 是面向服务的。

信息化时代，销售与客户沟通的过程并没有全部记录，只有最后跟订单有关的关键管理信息会保存下来，作为公司的管理信息，然后提交给决策人做决策。

但在数智时代，我们发生了一个变化，数智化直接是一个服务交付。它像导航或智能红绿灯一样直接服务用户，包括外部客户和内部员工。用户可以直接使用。在使用过程中，它又会产生数据，然后数据会与商业目标做对比，通过算法自动做调整，调整完又变成了新的服务。

1.数智技术带来的变化

① 地图VS智能导航

以前我们用地图开车，就是信息化，如今用导航APP，是数智化。当你手拿地图时，还是需要你自己来做决策，但使用导航APP，实际上是它为你提供了服务。

② 指挥大屏VS智能红绿灯

杭州是全国城市中拥堵状况改善较好的。早年的交通指挥中心都是智能大屏，从各个地方采集数据汇总到交通指挥中心大屏，交通指挥中心判断后派人到现场处理交通堵塞情况。但从五年前开始，我们利用了数智化红绿灯来提供服务，根据交通状况智能调节红绿灯时长。

③ 人工编辑VS信息分发

传统的媒体编辑每天都要做很多决策和判断，需要根据发行数据、收视数据等做出决策。

但如今的短视频平台，实际上已经没有编辑这个角色，除了做少量的内容审核外，基本上已经不需要人工了。因为大量数据会被直接采集，例如完播率、观看停留时长、转发、收藏、评论量，由系统算法来判断观众是否喜欢。

④ 传统客服VS智能客服

信息化时代，淘宝商家客服数以百万计。但如今，数量下降了一半都不止，因为很多客服工作已经被算法、被数据替换掉了，包括消费者申请退款，一些售前、售后咨询，基本都已经变成数智化服务了。

我们从以上这些变化中发现，信息化时代，系统和算法是为人服务的，是为决策者服务的，但如今很多先进组织中出现了人在为算法服务的情况。

现在，不是数据为客服服务，而是很多公司客服要去训练数据，为数据系统纠偏，人要做的工作是保证算法系统能够正常运行，因为算法有个特点：没法从一开始就人工智能，它有一个循环迭代的过程，随着不断迭代循环变得越来越强。

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