AI高考数学考了134分，人类的噩梦开始:学霸淘汰，老师下岗，社会分层？ | 品途出品

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511分的成绩什么概念？这意味着AI在日本会被80%的院校录取。这已经碾压了无数勤学苦练的人类，但更劲爆的是日本的高考机器人预计在2021年达到日本最高学府——东京大学的录取线，向高考状元挺近。

同样是2021年，日本的高考将灵活采用AI进行判卷。AI可以依据文章长短、词汇等人为输入的打分条件，对照答案，在瞬间判断正误。不仅比人类判卷老师效率高几个指数，而且失误率也更低。当积累一定的经验后，AI还能学习具体的判断标准，最终可以从多角度做出判断，逐步取代判卷老师。这个程序的开发者的终极目标是继续提升AI技术的准确性，进而不断加深对人类想法的理解。

除了日本，在美国高考机器人也已就位。由艾伦人工智能研究所和华盛顿大学联合开发的AI也参加了其自己国家的大学入学考SAT数学测试，并最终拿下了500分的成绩（总分800分）。虽然这个成绩稍稍低于平均分（513分），但AI却可以在直接关闭页面的情况下也能阅读试题。

从美国和日本的AI考试成绩看，它表现最好的科目是历史和数学，物理和阅读理解比较欠缺，这跟语言处理缺陷有关。这也是为什么中国的两家创业公司选择从数学科目切入高考。

据参与者，成都准星云学科技有限公司CEO、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉介绍，在过去一年当中，公司在复杂逻辑推理、直觉观察推理、计算机算法、深度学习上都进行了深入攻关。“AI-MATHS是通过综合逻辑推理平台来解题的，而不是学习储存题库。”

AI备战高考提升机器学习能力

高考不仅仅提升了众多学生的学习能力对于AI也是一样。

开发日本高考机器人的新井纪子教授说：“沃森项目是单纯以理解自然语言为目标的。但是，开发真正的人工智能，不应只满足于自然语言的处理，还需要‘听懂人说的话’（语音识别）以及‘理解图像’（图像识别）等各种各样的技术。”

众所周知，在解答大学入学考试题时，不仅需要具备对语言的理解能力，还需要有理解图像的能力，以及回答听力问题等方面的技巧。所以，参加大学入学考试对人工智能的进步来说是一个很好的目标。

以上述英语试题为例，上面的插图是英语听力试题的选择项。问题的内容是妈妈与儿子之间的对话。

儿子问：“蛋糕上怎么摆放蓝莓好呢？”

妈妈回答说：“在奶油与奶油之间各放一个蓝莓吧。”

问题：这段对话中所说的摆法是哪一个图？

人如果听懂了英语，一定明白③是正确答案。但是，让计算机选择这个答案是非常困难的。

计算机中其实储存了草莓水果蛋糕、法式栗子蛋糕等很多种类的蛋糕信息。但是，与插图完全一样的蛋糕信息却没有。所以，让它认识到图中圆的物体是蓝莓、白的物体是奶油，是一件困难的事情。

这个问题的根源在于计算机不理解所谓蓝莓和蛋糕的概念。在机器人脑子中，蛋糕就"蛋"和"糕"的结合，但现实中的蛋糕，是与“香甜”、“庆祝的时候经常吃的”等印象关联，包含了各种意象的概念。

而人类任何对蛋糕的描述都是不精确的，无法教会机器，所以计算机不能正确理解“蛋糕”。但有了神经网络模型后，对蛋糕的描述工作交由机器去做，人类只需要提供很多蛋糕的图片即可，因此大数据+深度学习+神经网络可以慢慢的理解一些图形的含义。但神经网络的原理只是很浅层的模仿大脑，而不是真正仿制大脑，所以它远没有人类大脑的能力，所以它需要"狠多"大数据，不能举一反三，有很高的错误率。

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