用 AI 智能体工作流 批量构建岗位胜任力模型

主要观点总结

本文主要介绍了借助智能体技术构建企业人才发展生产力的新方法。传统的人力资源管理任务可能存在效率不高、缺乏针对性的问题，而智能体技术可以提供更精准高效的解决方案。特别是通过智能体工作流，能够实现生产力模型的构建更加贴合企业所在行业的特定需求和岗位实际情况。

关键观点总结

关键观点1: 智能体技术在企业人才发展中的应用

通过智能体技术，可以高效完成人力资源管理任务，如构建岗位生产力模型等，这是数字化时代的新变革契机。

关键观点2: 构建业务岗生产力模型的流程梳理

详细介绍了构建业务岗生产力模型的整个过程，包括用户输入指令、智能体在知识库中搜索匹配资料、生成岗位说明书以及构建生产力模型等步骤。

关键观点3: 智能体技术的优势与挑战

智能体技术能够提高生产力模型构建的精准性和效率，但也需要企业构建完善的知识库，且需要人力资源专业知识来指导输出理想的模型。

关键观点4: 课程介绍及推广

推广人力资源AI进阶课程，介绍课程特点，强调课程体系化，能帮助HR构建真正能用的、落地的AI智能体数字人员工。

正文

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流程梳理与关键要点

1. 输入指令 ：用户在智能体输入岗位名称及 “生成生产力模型” 的指令。

2. 知识库检索 ：智能体在企业内部知识库查找对应岗位说明书等资料。这一步骤凸显了企业构建自身知识库的重要性，知识库越完善，后续模型构建就越精准。

3. 生成说明书

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